用于销售报告的自助服务和数据发现解决方案

read or write about the email list
Post Reply
romanamita20244
Posts: 1
Joined: Sat Feb 03, 2024 10:01 am

用于销售报告的自助服务和数据发现解决方案

Post by romanamita20244 »

我们想向您介绍一个工具,可以使您的销售报告更加有用和有效:数据发现。当所有业务用户都可以利用 BI 的潜力时,为什么要把数据发现留给技术精英呢? 认知学习.jpg 照片来源:阿尔法精神 数据发现 数据发现是工具的新趋势,它允许在大量信息中发现数据。它与数据挖掘不同,因为它允许从不同的角度分析数据,从而可以提供生成和分发必要信息的自动化,例如: 销售结果:新客户在哪里?我们在哪里增长了,在哪里失去了市场份额? 客户和产品盈利能力:谁是利润最高和最低的客户和产品? 销售策略:为什么我们提高了平均成本?哪些产品/客户/卖家影响了平均价格的增长?谁是最有效的卖家?

销售渠道:在客户/产品、细分市场或区域层面,销售预测 国家 B2B 和 B2C 电子邮件列表 与往年的目标和结果相比如何? 自助服务和自治:敏捷的销售报告 与此同时,在准备一份良好的销售报告时,拥有能够最大限度地减少 IT 干预并为销售团队提供自助服务的工具变得越来越重要。 系统部门和 IT 部门 充斥着来自不同领域、不同级别的请求。现在,用户自己除了能够利用 IT 已经创建的操作之外,还将有能力直接攻击公司的数据库以提取他们所需的信息。 自助服务的优点和缺点 自助服务的主要特点和优点是: 它表明该组织在其技术成熟过程中取得了足够的进展,因为甚至为了考虑用户自主权,有必要开发这些能力。 它提高了流程的敏捷性,并有助于提高员工的生产力,因为每个参与者都将是自己的报告和报告提供者。

Image

它改进了公司在数据管理方面的组织,并迫使公司在访问方面以及政策和授权方面建立适当的限制。 出于同样的原因,它促进了安全性,因为随着信息访问的民主化,数据保护被定位为主要战略优先事项之一。 它使 IT 部门摆脱了与日常任务相关的大量工作负载,因为用户在大多数情况下可以自主管理他们的查询。通过这种方式,最专业的技术人员(例如数据科学家或大数据分析师)可以专注于与组织未来更相关的任务,例如与创新以及新产品和服务开发相关的任务。 然而,这种处理方式也存在一些缺点: 鉴于其自助服务状态和配置,这些报告将很难共享。有时共享访问是可能的,例如,如果有一个协作平台;尽管在其他情况下,假设深入研究某些数据或概念可能很困难或需要采取补充行动,则有必要选择要传输的信息部分。 由于其灵活性和自治性,系统的可扩展性会受到影响。信息基础设施将变得更加复杂,也使其管理更加困难。
Post Reply